solr7搭建运行非常简单,首先下载压缩包,然后解压,到解压出来的目录执行:bin/solr start即可启动solr。以这种方式启动的solr是single core的模式。推荐部署cloud模式,可以有更好的伸缩性与扩展性,使用:bin/solr start -c可以启动cloud模式。下面主要针对cloud模式介绍solr7.2.1的搭建与查询。

solr7自带了几个例子,可以从例子可以深入solr。

以SolrCloud模式启动Solr

要启动solr,在Linux或者Unix执行:bin/solr start -e cloud,windows下执行:bin\solr.cmd start -e cloud,默认启动2个node组成的cloud server。这将会进入一个交互模式的启动过程,如果想跳过交互模式,启动命令添加参数-noprompt。如果是交互模式,一路回车到下面的提示:

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Now let's create a new collection for indexing documents in your 2-node cluster.
Please provide a name for your new collection: [gettingstarted]

输入techproducts回车,我们创建的collection名字是techproducts

继续回车到选择配置的地方:

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Please choose a configuration for the techproducts collection, available options are:
_default or sample_techproducts_configs [_default]

这里有一个configSet的概念,configSet相当于是一个所有配置文件存放的地方,所有创建的collection都要在这里读取配置文件。 _default是一个基本的配置集,还有一个包含了techproducts的配置集,这个配置集可以用来支持我们想使用的techproducts样例数据。 输入sample_techproducts_configs回车。

恭喜,Solr已经启动好了!通过在浏览器访问http://localhost:8983/solr,这将是入坑的起点。 通过上面的步骤,创建了了两个节点(2 nodes),一个运行在7574端口,另外一个运行在8983端口,一个collection techproducts,两个shard(分片),每个分片又有两个拷贝,这样的配置可以在某个分片出现问题的时候快速恢复。

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                            |-- 127.0.1.1:7574
               |-- shard1 --|-- 127.0.0.1:8983
techproducts --|
               |-- shard2 --|-- 127.0.1.1:7574
                            |-- 127.0.0.1:8983

索引techproducts样例数据

上面已经启动了solr,但是里面还没有数据,现在还不能做查询。

solr包含了一个可以提交多种数据格式的工具bin/post,下面使用这个脚本来提交样例数据。

目前bin/post还不兼容Windows,在Windows系统需要另外的办法提交数据

数据存放在example/exampledocs目录,这里面的数据格式包括JSON, CSV等等,这些格式的数据都可以一次性索引到solr里面。

Linux/Mac

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bin/post -c techproducts example/exampledocs/*

Windows

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java -jar -Dc=techproducts -Dauto example\exampledocs\post.jar example\exampledocs\*

恭喜!索引完数据就可以做查询了。

基本查询

Solr提供了基于http的REST接口以供多种方式进行查询。

浏览器访问http://localhost:8983/solr/#/techproducts/query界面,直接点击Execut Query按钮,右边将会显示10条以JSON格式返回的数据。在查询表单可以有很多的参数可以填写,最基本的就是q参数,需要查询的内容都可以通过q字段指定。还有很多其他的参数以后用到再一一介绍。

单个词查询

单个词的意思是不能再进行分词的某个词,指定q等于这个词即可,浏览器访问下面的url:

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http://localhost:8983/solr/techproducts/select?q=foundation

可以得到下面的结果(实际有4条数据,下面截取了第一条数据):

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{
  "responseHeader":{
    "zkConnected":true,
    "status":0,
    "QTime":8,
    "params":{
      "q":"foundation"}},
  "response":{"numFound":4,"start":0,"maxScore":2.7879646,"docs":[
      {
        "id":"0553293354",
        "cat":["book"],
        "name":"Foundation",
        "price":7.99,
        "price_c":"7.99,USD",
        "inStock":true,
        "author":"Isaac Asimov",
        "author_s":"Isaac Asimov",
        "series_t":"Foundation Novels",
        "sequence_i":1,
        "genre_s":"scifi",
        "_version_":1574100232473411586,
        "price_c____l_ns":799}]
}}

结果当中返回了文档的所有字段,如果只想返回id字段,需要指定fl参数:

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http://localhost:8983/solr/techproducts/select?q=foundation&fl=id

字段查询

Solr的查询都是基于某些字段进行搜索的,上面默认是搜索的_text_字段,当然这个设置可以在配置集中修改。这里的_text_是一个copy field,包含的是其他字段的内容,如果只是想搜索某一个指定的字段,或者某几个指定的字段进行搜索,就需要指定字段名字了。假设需要搜索分类包含electronics的文档,参数q应该是cat:electronics,完整的url如下:

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http://localhost:8983/solr/techproducts/select?q=cat:electronics

返回的数据如下:

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{
  "responseHeader":{
    "zkConnected":true,
    "status":0,
    "QTime":6,
    "params":{
      "q":"cat:electronics"}},
  "response":{"numFound":12,"start":0,"maxScore":0.9614112,"docs":[
      {
        "id":"SP2514N",
        "name":"Samsung SpinPoint P120 SP2514N - hard drive - 250 GB - ATA-133",
        "manu":"Samsung Electronics Co. Ltd.",
        "manu_id_s":"samsung",
        "cat":["electronics",
          "hard drive"],
        "features":["7200RPM, 8MB cache, IDE Ultra ATA-133",
          "NoiseGuard, SilentSeek technology, Fluid Dynamic Bearing (FDB) motor"],
        "price":92.0,
        "price_c":"92.0,USD",
        "popularity":6,
        "inStock":true,
        "manufacturedate_dt":"2006-02-13T15:26:37Z",
        "store":"35.0752,-97.032",
        "_version_":1574100232511160320,
        "price_c____l_ns":9200}]
     }}

短语查询

短语查询可以理解为:多个词的精确匹配(顺序一致),比如要查询文档中包含"multiple terms here"短语,需要使用双引号包起来。例如查询CAS latency

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http://localhost:8983/solr/techproducts/select?q="CAS+latency"

结果为:

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{
  "responseHeader":{
    "zkConnected":true,
    "status":0,
    "QTime":7,
    "params":{
      "q":"\"CAS latency\""}},
  "response":{"numFound":2,"start":0,"maxScore":5.937691,"docs":[
      {
        "id":"VDBDB1A16",
        "name":"A-DATA V-Series 1GB 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) System Memory - OEM",
        "manu":"A-DATA Technology Inc.",
        "manu_id_s":"corsair",
        "cat":["electronics",
          "memory"],
        "features":["CAS latency 3,   2.7v"],
        "popularity":0,
        "inStock":true,
        "store":"45.18414,-93.88141",
        "manufacturedate_dt":"2006-02-13T15:26:37Z",
        "payloads":"electronics|0.9 memory|0.1",
        "_version_":1574100232590852096},
      {
        "id":"TWINX2048-3200PRO",
        "name":"CORSAIR  XMS 2GB (2 x 1GB) 184-Pin DDR SDRAM Unbuffered DDR 400 (PC 3200) Dual Channel Kit System Memory - Retail",
        "manu":"Corsair Microsystems Inc.",
        "manu_id_s":"corsair",
        "cat":["electronics",
          "memory"],
        "features":["CAS latency 2,  2-3-3-6 timing, 2.75v, unbuffered, heat-spreader"],
        "price":185.0,
        "price_c":"185.00,USD",
        "popularity":5,
        "inStock":true,
        "store":"37.7752,-122.4232",
        "manufacturedate_dt":"2006-02-13T15:26:37Z",
        "payloads":"electronics|6.0 memory|3.0",
        "_version_":1574100232584560640,
        "price_c____l_ns":18500}]
  }}

组合搜索

默认情况下,搜索多个词的时候,solr使用或的逻辑来查询,也就是说只要多个词中的一个匹配到了就是命中了。当需要组合逻辑搜索的时候可以使用+-前缀,+表示必须匹配的词,-表示不能匹配的词。比如要查询文档中包含electronicsmusic,查询表达式为+electronics +music。solr的查询请求url需要进行编码,请求语句变成如下:

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http://localhost:8983/solr/techproducts/select?q=%2Belectronics%20%2Bmusic

返回一个结果

如果要搜索文档中包含electronics但是不包含music,查询表达式为+electronics -music

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http://localhost:8983/solr/techproducts/select?q=%2Belectronics+-music

这个搜索会得到13个结果