函数式编程

Python函数式编程之 get_in 编程语言支持通过以下几种方式来解构具体问题： 大多数的编程语言都是 过程式 的，所谓程序就是一连串告诉计算机怎样处理程序输入的指令。C、Pascal 甚至 Unix shells 都是过程式语言。 在 声明式 语言中，你编写一个用来描述待解决问题的说明，并且这个语言的具体实现会指明怎样高效的进行计算。 SQL 可能是你最熟悉的声明式语言了。 一个 SQL 查询语句描述了你想要检索的数据集，并且 SQL 引擎会决定是扫描整张表还是使用索引，应该先执行哪些子句等等。 面向对象 程序会操作一组对象。 对象拥有内部状态，并能够以某种方式支持请求和修改这个内部状态的方法。Smalltalk 和 Java 都是面向对象的语言。 C++ 和 Python 支持面向对象编程，但并不强制使用面向对象特性。 函数式 编程则将一个问题分解成一系列函数。 理想情况下，函数只接受输入并输出结果，对一个给定的输入也不会有影响输出的内部状态。 著名的函数式语言有 ML 家族（Standard ML，Ocaml 以及其他变种）和 Haskell。 一些语言的设计者选择强调一种特定的编程方式。 这通常会让以不同的方式来编写程序变得困难。其他多范式语言则支持几种不同的编程方式。Lisp，C++ 和 Python 都是多范式语言；使用这些语言，你可以编写主要为过程式，面向对象或者函数式的程序和函数库。在大型程序中，不同的部分可能会采用不同的方式编写；比如 GUI 可能是面向对象的而处理逻辑则是过程式或者函数式。 在函数式程序里，输入会流经一系列函数。每个函数接受输入并输出结果。函数式风格反对使用带有副作用的函数，这些副作用会修改内部状态，或者引起一些无法体现在函数的返回值中的变化。完全不产生副作用的函数被称作“纯函数”。消除副作用意味着不能使用随程序运行而更新的数据结构；每个函数的输出必须只依赖于输入。 真实案例 上面是一些基本的理论，在实际的工作当中，经常会看到从一个多层嵌套的字典当中取一个值，会使用连续的下标，但是如果中间某个值并非一个字典，就会导致程序的运行时错误。而这种错误经常得等到代码上线之后才会被发现，开发的时候经常都是测试的正常数据。 例如： # 查询Elasticsearch，获得检索结果 resp = es_request("_search", dsl) # 从检索结果当中取出结果总数 total = resp["hits"]["total"]["value"] 上面的代码通常不会有问题，因为Elasticsearch的检索结果总是会包含 hits/total/value 这个值，如果没有结果，这个值就为0。但是，看看下面的动态取值： value = resp["data"]["aggs"][aggs_key]["value"] 这是在封装了Elasticsearch查询之后的结果，假设是一个叫search_service的微服务，如果aggs下的值为空，那么再取动态的 aggs_key 的值就会报 Key Error 的错误。 ...